Distrito Federal, Brasil
lucasgms.dev
Lucas Gabriel Marques Soares
Engenharia de Software, Dados & IA · DevSecOps
Profissional de tecnologia com 7+ anos de experiência em DevSecOps, Engenharia de Software e IA. Projeto e construo soluções escaláveis, de pipelines de dados e arquiteturas cloud-native a agentes e sistemas com LLMs, com segurança desde o desenho.
$ uptime --work-experience
- --work-experience…
$ whoami --focus
- --devDesenvolvimento full-stack de aplicações e APIs escaláveis
- --engEngenharia de software: arquitetura, princípios, clean code e padrões de projeto
- --devopsInfraestrutura como código e automação de deploys
- --aiArquitetura e engenharia de agentes e sistemas com LLMs
- --dataPipelines de dados e integrações em ambientes cloud
- --secSegurança integrada ao ciclo de desenvolvimento
Stacks
Da primeira linha de código à produção em escala: o que sustenta o que projeto e entrego de ponta a ponta, com segurança em cada camada.
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Projetos & impacto
Um recorte do que construí: não só a stack, mas o que ela resolveu.
$ git show --stat a3f9c21
feat: orquestração de agentes de IA generativa em produção
Arquitetura e implementação de agentes e pipelines com LLMs e SLMs, da concepção à produção. Automação de fluxos, observabilidade e participação nas decisões de governança e adoção de IA em aplicações corporativas.
Impact: Acelerou a adoção de IA generativa na organização com observabilidade e governança desde o design, permitindo evoluir os sistemas com segurança.
3 files changed · agents.py · flows.json · tracing.ts
$ git show --stat 7d1e408
feat: RAG em tempo real para cobertura eleitoral
Solução de IA generativa para as Eleições 2024: integração da API do TSE a um pipeline RAG que gera texto jornalístico em tempo real, combinando IA generativa e visão computacional no fluxo de produção.
Impact: Sustentou cobertura jornalística em tempo real durante um dos eventos de maior demanda do ano, sem depender de apuração manual.
2 files changed · rag_pipeline.py · tse_client.py
$ git show --stat c02b6a5
feat: Poder Monitor: rastreamento de repasses federais
Desenvolvimento fullstack (backend, frontend, scrapers e RPA) do módulo que cruza emendas, repasses e indicadores públicos em múltiplas escalas geográficas, com apoio do Google News Initiative.
Impact: Deu transparência a repasses federais em escala nacional, sustentando jornalismo de dados de interesse público.
3 files changed · monitor.tsx · scraper.py · api.ts
$ git show --stat 4e6f8a2
feat: liderança técnica em automação de integrações ERP/CRM
Automação via RPA e APIs integrando sistemas ERP/CRM, com arquiteturas serverless em AWS/GCP, Clean Code e SOLID, e SAST (SonarQube) integrado a pipelines de CI/CD com Jenkins.
Impact: Elevou a maturidade de segurança do time (SAST no pipeline) e a performance dos sistemas via otimização de bancos SQL/NoSQL, liderando do zero à entrega.
3 files changed · integration.py · rpa.java · infra.tf
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